待命
ENTERPRISE AI WORK PLATFORM
让 AI 真正进入
业务流程
VitAgent 不止回答问题，更能生成文档、处理数据、协同执行任务；同时把权限、成本、安全与知识沉淀纳入企业统一治理。
- 01 AI 直接执行任务
- 02 私有化部署可选
- 03 全程审计可追溯
运行中
生成项目实施方案
我 · 主助手
用知识库里的历史标书和合规清单，生成一份可落地的项目实施方案，并标出风险与验收标准。
V
VITAGENT
正在召集 4 个专业 Agent
待命
待命
待命
知识库命中0
已调用工具0
操作审计全程留痕
MD
项目实施方案.md
4 个 Agent 协同交付 · 知识库 41 条
已完成
- 目标与范围
- 实施路径与排期
- 资源与分工
- 风险与验收
+
全行业适用全角色赋能任务级执行企业级治理
01 / WHY VITAGENT企业需要的不是更多聊天框，
企业需要的不是更多聊天框，
而是更少的重复工作。
很多 AI 工具停留在“给建议”。VitAgent 把 AI 接入文档、数据、系统与流程，让员工从复制答案，转向审核成果。
进不去
AI 与业务流程脱节问答结束后，文档仍要重写、数据仍要整理、流程仍要人工推进。
管不住
数据、权限与成本失控员工各自使用外部工具，企业无法统一分配权限、设定配额或审计操作。
留不下
经验仍散落在个人手中模板、方法和判断标准没有形成可复用能力，人员变化就要重新积累。
02 / PLATFORM四个能力，把 AI 从工具
四个能力，把 AI 从工具
升级为企业工作系统。
统一入口、组织治理、数据安全与任务执行形成闭环。既让每位员工拥有专属 AI 工作空间，也让管理者看得见、管得住。
01UNIFIED ACCESS
全员统一入口
员工工作台、管理后台与企业 IM 统一接入，让员工随手可用、管理者集中治理。
- 员工 AI 工作台
- 飞书 / 钉钉接入
- 组织批量开通
02CONTROL CENTER
企业管控中枢
按部门与角色分配能力和配额，支持超额审批、成本统计与全程操作审计。
- 权限与配额
- 成本可预测
- 审计到具体人员
03DATA SECURITY
数据安全底座
支持私有化部署，对话、文件、密钥与组织数据可保留在企业自有环境。
- 数据不出企业
- 细粒度权限
- 关键操作留痕
04AI EXECUTION
AI 执行引擎
让多个专业 Agent 调用知识、工具和系统，持续完成多步骤、长周期业务任务。
- 文档与数据处理
- 多 Agent 协作
- 长任务不中断
03 / WORKSPACE
每位员工一套独立 AI 工作空间。
文件、助手、配额和操作记录彼此隔离。员工获得岗位专属能力，企业保持统一治理。
01
专属文件空间产出与业务资料独立存放，减少数据串扰。
02
岗位能力配置按角色匹配助手、技能和可调用工具。
03
部门成本管控用量配额与超额审批，让费用可预期。
04
全程操作追溯谁调用了什么、产出了什么都有记录。
AI WORKSPACE早上好，陈工程师
技术部 · 私有空间
今日任务3 个 Agent 正在工作
AI
技术方案生成82%
代码仓库分析运行中
本月配额72%
知识库1,286可调用文档
我的助手方案代码运维文档
04 / USE CASES
一套平台，覆盖企业关键部门。
选择部门，查看 VitAgent 如何进入真实业务任务。
TECH & R&D
让工程师把时间留给判断，而不是整理。
持续分析大型代码仓库，识别技术栈、接口关系与潜在风险；也可以接入内部服务台，辅助定位故障并生成处置建议。
INPUT代码仓库 / 需求文档
VITAGENT扫描 · 分析 · 校验
OUTPUT结构化报告 / 实施方案
24个可组合 PoC 场景
覆盖文档、运维、联网搜索、企业集成、多 Agent、长任务、协作与各业务部门。
05 / SECURITY & GOVERNANCE
01
02
03
04
能力越强，治理越要先行。
VitAgent 把安全和组织治理放在平台底层，而不是上线后的附加项。
部署边界可选择
支持私有化部署与企业自有环境，明确数据存储与处理边界。
最小权限原则
按组织、角色和场景配置可用助手、知识与工具。
全过程可审计
保留关键调用、文件处理、任务执行与审批记录。
能力发布有门槛
新 Agent 与技能经审核后开放，逐步沉淀为组织资产。
ENTERPRISE PRIVATE BOUNDARY
组织权限操作审计成本配额密钥管理
业务系统知识库模型服务
VITAGENTAI
CONTROL
PLANE
CONTROL
PLANE
DATA SOVEREIGNTY数据主权归企业
06 / BUSINESS VALUE从业务结果出发，
从业务结果出发，
而不是从模型参数出发。
以下为产品资料中的典型项目结果，用于展示可衡量的价值方向。实际效果取决于数据质量、流程复杂度与试点范围。
标书与方案自动化
解析招标文件、匹配历史案例，由多个专业 Agent 协同生成技术与商务内容。
3 天 → 4 小时资料所列单份标书周期
- 历史素材复用
- 多 Agent 分工
- 统一模板交付
跨系统智能服务台
打通邮件、设备监控与工单系统，自然语言即可查询、提单、跟踪和辅助诊断。
5 分钟 → 30 秒资料所列跨系统查询耗时
- 统一服务入口
- 异常自动告警
- 诊断建议生成
服务器集群智能运维
统一接入日志、指标与告警，辅助根因分析、巡检和预测性维护。
-55% MTTR资料所列平均恢复时间变化
- 根因辅助分析
- 自动化巡检
- 经验标准化
数据说明：本页指标来自用户提供的《VitAgent 企业级 AI 智能体平台》产品资料，公开使用前建议补充客户授权、统计口径、样本周期与可核验案例。
07 / FORWARD DEPLOYED
由前线部署工程师，完成企业 AI 实施交付。
FDE（Forward Deployed Engineer）驻场参与实施：定义场景与验收、完成系统接入与权限治理，并在一线运行中完成调优，直至业务可正式使用。
驻场实施
交付工程师进入业务现场，与责任部门共同完成场景拆解与流程设计，避免远程套用通用方案。
系统接入
完成知识库、协作平台、工单与业务系统对接，使 AI 进入既有作业链路，而不是另建孤立入口。
验收闭环
实施前确认输入、输出与通过标准；实施后按业务结果评估，不以模型指标替代交付结论。
组织沉淀
将方法、Agent 与操作规范沉淀为组织资产，后续部门可复用既有能力，降低重复实施成本。
- DAY 01范围确认
与责任部门确认业务范围、输入输出及验收标准。
- DAY 02–04环境部署
在企业环境完成部署，配置组织、权限、模型与工具。
- DAY 05–07系统接入
导入知识、模板与样例数据，并完成必要系统接口对接。
- DAY 08–12试运行
在真实任务中运行，由 FDE 现场调优并记录结果。
- DAY 13–14评估移交
按验收标准评估质量、效率与安全，并给出推广建议。
NEXT STEP
选一个真实任务，
选一个真实任务，
让 AI 开始工作。
预约产品演示或驻场实施评估。我们将确认场景、数据边界与验收标准，并安排交付团队对接。